Ertu pirraður yfir kaldhæðni á samfélagsmiðlum? Nýtt kerfi mun breyta kaldhæðinni setningu í heiðarlegar yfirlýsingar

Byggt á vélþýðingu, nýja kerfið, kallað Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), breytir kaldhæðnum setningum í heiðarlegar (ekki kaldhæðnar) setningar. „Við vonum að í framtíðinni muni það hjálpa fólki með einhverfu og Asperger,“ sagði Lotam Peled frá Technion.

kaldhæðni, kaldhæðni á samfélagsmiðlum, hvernig á að greina kaldhæðni, kaldhæðnisleg ummæli, Indian Express, Indian Express fréttirKerfið er þjálfað til að bera kennsl á orð með sterkar kaldhæðnislegar tilfinningar og skipta þeim út fyrir sterk orð.(Heimild: Skráarmynd)

Til að hjálpa fólki með einhverfu, sem oft á erfitt með að túlka kaldhæðni, kaldhæðni og húmor, hafa vísindamenn þróað kerfi til að túlka kaldhæðnislegar staðhæfingar sem settar eru á samfélagsmiðla. Það eru til mörg kerfi sem eru hönnuð til að bera kennsl á kaldhæðni, en þetta er það fyrsta sem er fær um að túlka kaldhæðni í rituðum texta, sagði Lotam Peled frá Technion - Israel Institute of Technology.



fallegasta blóm jarðar

Við vonum að í framtíðinni muni það hjálpa fólki með einhverfu og Asperger, Peled, sem þróaði þetta kerfi undir leiðsögn lektor Roi Reichart, bætti við. Byggt á vélþýðingu, nýja kerfið, kallað Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), breytir kaldhæðnum setningum í heiðarlegar (ekki kaldhæðnar) setningar.



Það mun til dæmis breyta kaldhæðinni setningu eins og, Nýja „Fast and Furious“ myndin er æðisleg. #kaldhæðni inn í heiðarlega setninguna, Nýja Fast and Furious myndin er hræðileg.



Þrátt fyrir mikla þróun á þessu sviði og velgengni tilfinningagreiningarforrita á upplýsingaöflun á samfélagsmiðlum, vita núverandi forrit ekki hvernig á að túlka kaldhæðni, þar sem rithöfundurinn skrifar hið gagnstæða við það sem hann/hún meinar í raun og veru.

Til þess að kenna kerfinu að framleiða nákvæmar túlkanir tóku rannsakendur saman gagnagrunn með 3.000 kaldhæðnislegum tístum sem voru merkt #kaldhæðni, þar sem hvert tíst var túlkað sem ekki kaldhæðnisleg tjáning af fimm mannlegum sérfræðingum. Auk þess var kerfið þjálfað til að bera kennsl á orð með sterkum kaldhæðni tilfinningum og skipta þeim út fyrir sterk orð sem sýna raunverulega merkingu textans.



Kerfið var skoðað af nokkrum (mannlegum) dómurum, sem gáfu túlkanir þess háa einkunn fyrir reiprennandi og fullnægjandi hætti, og voru sammála um að í flestum tilfellum hafi það framkallað merkingarlega og málfræðilega rétta setningu, American Technion Society (ATS) sem veitir mikilvægan stuðning við Technion – Israel Institute of Technology, sagði í yfirlýsingu.