Vinsælar Færslur
Google AI sýnir hvernig augu geta sýnt hættu á hjartaáfalli
Hjarta- og æðasjúkdómar eru helsta dánarorsök á heimsvísu og vísindamenn vita að lífsstíll, þ.mt hreyfing og mataræði ásamt erfðaþáttum, aldri, þjóðerni og kyni stuðla allir að því.
AI býður okkur upp á möguleika á nýjum, minna ífarandi rannsóknum á heilsu hjarta - að spá fyrir um hjarta- og æðasjúkdóma úr sjónhimnu myndum með tölvusjón - hvetja til snemma niðurstaðna. (Heimild: File Photo) Að þekkja hættuna á hjartaáfalli eða heilablóðfalli gæti fljótlega orðið eins einfalt og augnpróf eins og vísindamenn hjá Google og heilsutæknihópur þess Sannlega hafa komist að því að gervigreind (AI) og vélanám (ML) gætu hjálpað til við að bera kennsl á hjarta sjúkdóma með sjónhimnu myndum.
AI býður okkur upp á möguleika á nýjum, minna ífarandi rannsóknum á heilsu hjarta - að spá fyrir um niðurstöður hjarta- og æðasjúkdóma frá sjónhimnu myndum með tölvusjón - hvetja til snemma niðurstaðna !, sagði Sundar Pichai, forstjóri Google, á þriðjudag þegar hann vísaði rannsókninni í tíst.
Rannsóknin, sem birt var í tímaritinu Nature Biomedical Engineering, sýndi að djúpt nám sem notað er á sjónhimnu mynd, ljósmynd sem inniheldur æðar í auga, getur spáð fyrir um áhættuþætti hjartasjúkdóma - allt frá blóðþrýstingi til reykingar.
Reikniritið sem vísindamennirnir framleiddu getur jafnvel hjálpað til við að spá fyrir um stórt hjarta- og æðatilvik í framtíðinni á pari við núverandi ráðstafanir, sagði Michael McConnell, yfirmaður hjarta- og æðasjúkdóma í heilsu hjá Verily í bloggfærslu.
Hjarta- og æðasjúkdómar eru helsta dánarorsök á heimsvísu og vísindamenn vita að lífsstíll, þ.mt hreyfing og mataræði ásamt erfðaþáttum, aldri, þjóðerni og kyni stuðla allir að því.
Hins vegar vita þeir ekki nákvæmlega hvernig þessir þættir fara saman hjá tilteknum einstaklingi og því verður hjá sumum sjúklingum nauðsynlegt að framkvæma háþróaðar prófanir, eins og kransæðaskammt af kalsíum CT, til að hjálpa til við að lagfæra áhættu einstaklings fyrir hjartaáfall eða heilablóðfalli og slíkum öðrum hjarta- og æðasjúkdómum.
listi yfir sítrusávexti og grænmeti
Í þessari rannsókn, með því að nota djúpt nám reiknirit þjálfað í gögnum frá 284,335 sjúklingum, gátu vísindamennirnir spáð fyrir um áhættuþætti hjarta og æðar frá sjónhimnu myndum með furðu mikilli nákvæmni fyrir sjúklinga úr tveimur sjálfstæðum gagnasöfnum 12.026 og 999 sjúklinga.
Reikniritið gæti aðgreint sjónhimnu myndir af reykingamanni frá því sem reykir ekki 71 prósent af tímanum, fannst rannsóknin.
Að auki, á meðan læknar geta venjulega greint á milli sjónhimnu mynda sjúklinga með alvarlega háan blóðþrýsting og venjulegra sjúklinga, gæti reiknirit okkar gengið lengra til að spá fyrir um slagbilsþrýsting innan 11 mmHg að meðaltali fyrir sjúklinga í heildina, þ.mt þá sem eru með og án hás blóðs þrýsting, sagði meðhöfundur rannsóknarinnar Lily Peng, vörustjóri, Google Brain Team.
Einn af spennandi þáttum þessarar rannsóknar er kynslóð „athygliskorta“ til að sýna hvaða þættir sjónhimnunnar höfðu mest áhrif á reikniritið og veita þannig glugga í „svarta kassann“ sem oft er tengdur vélanámi, McConnell, sem er einnig meðhöfundur rannsóknarinnar, sagði.
Þetta getur veitt læknum aukið traust á reikniritinu og hugsanlega veitt nýja innsýn í sjónhimnueinkenni sem ekki hafa áður tengst áhættuþáttum hjarta og æðar eða framtíðaráhættu, sagði McConnell.
Niðurstöðurnar benda til þess að einföld sjónhimna mynd gæti einhvern tímann hjálpað til við að skilja heilsu æða sjúklings, lykilatriði fyrir heilsu hjarta- og æðasjúkdóma.
Þetta lofar góðu, en snemma rannsóknir - meiri vinna þarf að þróa og staðfesta þessar niðurstöður á stærri sjúklingahópum áður en þetta getur komið í klínískum aðstæðum, bætti McConnell við.
tegundir af hvítum blómstrandi trjám